分布式系统
未读
BASE理论在实际系统中如何应用？
BASE理论（Basically Available, Soft State, Eventually Consistent）是CAP理论的延伸，为分布式系统设计提供了实用的指导原则，特别适用于需要高可用性和分区容错性的系统。下面详细介绍BASE理论在实际系统中的应用。 一、BASE理论的核心思想 B
分布式系统
未读
如何在CAP理论中合理权衡可用性与一致性
首先需要澄清：CAP理论不是"平衡"问题，而是"选择"问题 CAP理论的核心是在分布式系统中，当网络分区发生时，必须在一致性和可用性之间做出选择，不能同时保证两者。这不是一个"平衡"问题，而是一个"取舍"问题。 为什么不能同时保证一致性和可用性？ 当网络分区发生时： "当网络分区发生时"是指在分布式
数据库事务隔离级别、PostgreSQL实际有哪几种事务隔离级别
数据库事务的隔离级别（Isolation Level）是数据库管理系统（DBMS）用来控制并发事务之间相互影响程度的一种机制。它定义了在一个事务中，其他事务对数据的修改在何时可见，以及如何避免常见的并发问题。 一、标准的事务隔离级别（SQL-92 标准） 根据 ANSI/ISO SQL-92 标准，
数据库的ACID特性和三级封锁协议简解
一、ACID特性详解 ACID是数据库事务的四个基本特性缩写，代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这四个特性共同确保了数据库事务的可靠性和数据完整性。 1. 原子性（Atomicity） 定义：事务中的所有
docker compose
未读
docker compose之redis
一、docker-compose.yml version: '3.8'
services:
redis:
image: redis:8.2
container_name: redis-server
ports:
- "6379:6379"
- "
为什么Java中需要同时重写equals()和hashCode()方法
在Java中，必须同时重写equals()和hashCode()方法，这是因为这两个方法在哈希集合（如HashMap、HashSet）中有着紧密的关联，且Java规范明确规定了它们之间的关系。以下是需要同时重写的原因： 1. Java规范的核心要求 Java明确规定： 如果两个对象通过equals(
Java中的final关键字
一、final关键字的基本概念 final是Java中一个非常重要的关键字，表示"不可改变的"。它可以用于修饰变量、方法和类，使它们在使用时具有特殊的意义和限制。final关键字是Java中实现不可变性的重要工具，能帮助开发者编写更加安全、稳定和易于维护的代码。 二、final关键字的三种用法 1.
Java中的static关键字
一、static关键字的基本概念 static是Java中用于修饰类成员（字段、方法、代码块、内部类）的关键字，表示该成员与类本身相关，而不是与类的实例（对象）相关。它通过JVM的类加载机制实现，使得静态成员在类加载时就分配内存，无需创建类的实例即可访问。 二、static关键字的核心特点 随着类的
golang
未读
golang-进阶-Go语言错误处理
一、引言：Go语言错误处理的核心理念 Go语言的错误处理机制与大多数语言不同，它不使用异常（exception）机制，而是采用显式错误处理的方式。这是Go语言设计哲学的核心之一："Errors are values"（错误是值）。Go鼓励开发者显式地检查和处理错误，而不是依赖于异常机制。 这种设计带