架构设计
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以数据为中心的架构风格
以数据为中心的架构风格是指系统的设计和运作主要围绕数据进行，数据的存储、管理和访问成为系统的核心。这种架构风格在现代软件系统设计中越来越受到重视，尤其在大数据和人工智能应用中。 三种主要的以数据为中心的架构风格 1. 数据库系统 核心原理：数据以结构化方式存储，通过查询语言高效检索 特点：数据一致性
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基于规则的系统架构风格
在业务规则频繁变更、决策逻辑高度动态化的现代企业环境中，基于规则的系统架构风格（Rule-Based System Architecture Style）通过将核心业务逻辑抽象为可配置规则、规则引擎与决策服务的分离，实现了业务敏捷性与技术稳定性的平衡。从金融反欺诈到医疗诊断支持，从工
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解释器架构风格-动态业务规则与DSL的实现范式
在需要动态处理复杂业务规则、领域特定语言（DSL）或灵活策略的场景中，解释器架构风格（Interpreter Architecture Style）提供了一种将业务逻辑转化为可执行结构的范式。无论是金融领域的实时风控规则引擎，还是游戏开发中的行为树系统，解释器架构都展现了其独特的动态解析能力。
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层次结构（分层架构）简介及适用场景
简介 层次结构（也称为分层架构或层次型架构风格）是一种将系统分解为若干层次清晰、功能明确的层的架构设计方法。其核心特点是： 单向依赖：每一层只依赖于其下层，提供一组特定功能，且这些功能只依赖该层以内的各层 抽象级别递增：底层提供更接近硬件或数据的基本服务，层级越高，功能越抽象 模块化与封装：每一层都
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管道过滤器架构风格：简介及适用场景
简介 管道-过滤器（Pipe-and-Filter）架构是一种面向数据流的软件体系结构，其核心思想是将系统分解为一系列独立的处理单元（过滤器）和数据传递通道（管道）。该架构风格的主要特点如下： 高内聚、低耦合：每个过滤器负责执行特定的功能，与其他过滤器之间没有直接依赖关系，可以独立开发、测试和维护。
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大数据架构-Lambda架构与Kappa架构对比
基本定义 Lambda架构 由Nathan Marz在2011年提出 结合批处理和流式处理，同时处理实时和历史数据 将数据处理分为三层：批处理层、速度层和服务层 Kappa架构 由Jay Kreps（Apache Kafka和Apache Samza作者）提出 作为Lambda架构的替代方案 通过单
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安全架构-物理安全、系统安全、网络安全、应用安全与安全管理
安全架构是构建可信赖、弹性的安全系统的基础，它涵盖了多个层面的安全防护体系。下面我将从物理安全、系统安全、网络安全、应用安全和安全管理五个方面进行详细阐述。 一、物理安全 物理安全是整体安全的基石，是指为保护人员、建筑、设备以及其他物理资产免受物理威胁（如盗窃、破坏、间谍活动、自然灾害等）的一系列措
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云原生架构-构建现代化应用的核心方法
云原生架构（Cloud-Native Architecture）是当今软件开发和运维的核心概念之一，它不是指单一技术，而是由一组技术、实践和方法组成，旨在充分利用云计算平台的优势，构建更加灵活、可扩展和高效的现代化应用系统。 核心定义 云原生架构是"基于云原生技术的一组架构原则和设计模式的集合，旨在