大数据技术
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大数据技术栈中主要框架介绍
大数据技术栈涵盖数据采集、存储、计算与应用四层，其中计算层核心框架各有侧重：Hadoop 适用于离线批处理，适合处理海量历史数据；Spark 基于内存计算，兼顾批处理与微批流处理，适合快速迭代和中等实时性场景；Storm 和 Flink 专注实时流处理，Storm 提供毫秒级响应，而 Flink 凭
大数据技术
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Lambda架构与Kappa架构的分层
Lambda架构采用三层设计（批处理层、速度层和服务层），通过分离批处理与实时处理实现高准确性但系统复杂度高；Kappa架构则简化为两层（流处理层和服务层），将所有数据（包括历史数据）统一作为流处理，通过重放事件日志简化维护，但要求数据处理逻辑保持一致，适用于实时性要求高且算法简单的场景。 Lamb
