架构设计
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以数据为中心的架构风格
以数据为中心的架构风格是指系统的设计和运作主要围绕数据进行,数据的存储、管理和访问成为系统的核心。这种架构风格在现代软件系统设计中越来越受到重视,尤其在大数据和人工智能应用中。 三种主要的以数据为中心的架构风格 1. 数据库系统 核心原理:数据以结构化方式存储,通过查询语言高效检索 特点:数据一致性
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基于规则的系统架构风格
在业务规则频繁变更、决策逻辑高度动态化的现代企业环境中,基于规则的系统架构风格(Rule-Based System Architecture Style)通过将核心业务逻辑抽象为可配置规则、规则引擎与决策服务的分离,实现了业务敏捷性与技术稳定性的平衡。从金融反欺诈到医疗诊断支持,从工
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解释器架构风格-动态业务规则与DSL的实现范式
在需要动态处理复杂业务规则、领域特定语言(DSL)或灵活策略的场景中,解释器架构风格(Interpreter Architecture Style)提供了一种将业务逻辑转化为可执行结构的范式。无论是金融领域的实时风控规则引擎,还是游戏开发中的行为树系统,解释器架构都展现了其独特的动态解析能力。
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层次结构(分层架构)简介及适用场景
简介 层次结构(也称为分层架构或层次型架构风格)是一种将系统分解为若干层次清晰、功能明确的层的架构设计方法。其核心特点是: 单向依赖:每一层只依赖于其下层,提供一组特定功能,且这些功能只依赖该层以内的各层 抽象级别递增:底层提供更接近硬件或数据的基本服务,层级越高,功能越抽象 模块化与封装:每一层都
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管道过滤器架构风格:简介及适用场景
简介 管道-过滤器(Pipe-and-Filter)架构是一种面向数据流的软件体系结构,其核心思想是将系统分解为一系列独立的处理单元(过滤器)和数据传递通道(管道)。该架构风格的主要特点如下: 高内聚、低耦合:每个过滤器负责执行特定的功能,与其他过滤器之间没有直接依赖关系,可以独立开发、测试和维护。
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基于Kappa架构实现“相似图片查找”
要基于Kappa架构实现“相似图片查找”,需将图片的特征提取、索引构建、相似度查询与架构模块深度结合。 以下是技术拆解和流程说明: 一、Kappa架构与相似图片任务的映射 Kappa架构的核心是实时流处理 + 服务层快速响应,适配“实时上传图片、实时返回相似结果”的场景。各模块功能如下: 架构模块
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大数据架构-Lambda架构与Kappa架构对比
基本定义 Lambda架构 由Nathan Marz在2011年提出 结合批处理和流式处理,同时处理实时和历史数据 将数据处理分为三层:批处理层、速度层和服务层 Kappa架构 由Jay Kreps(Apache Kafka和Apache Samza作者)提出 作为Lambda架构的替代方案 通过单
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安全架构-物理安全、系统安全、网络安全、应用安全与安全管理
安全架构是构建可信赖、弹性的安全系统的基础,它涵盖了多个层面的安全防护体系。下面我将从物理安全、系统安全、网络安全、应用安全和安全管理五个方面进行详细阐述。 一、物理安全 物理安全是整体安全的基石,是指为保护人员、建筑、设备以及其他物理资产免受物理威胁(如盗窃、破坏、间谍活动、自然灾害等)的一系列措

