作为Java高级程序员，需要超越基础语法，深入理解Java生态系统的多个方面。

以下是应该掌握的进阶知识点列举。

一、JVM与性能优化

  1. JVM深度理解

    • JVM内存模型（堆、栈、方法区、元空间）与垃圾回收机制
    • 各种GC算法与收集器（G1、ZGC、Shenandoah）的适用场景
    • JVM参数调优与性能监控（JVisualVM、JMC、Arthas）
    • 类加载机制与双亲委派模型
    • JIT编译原理与字节码优化

  2. 性能调优实战

    • CPU、内存、IO瓶颈诊断与优化
    • 线程死锁、活锁检测与解决
    • 应用性能监控（APM）工具使用（SkyWalking、Pinpoint）
    • 内存泄漏分析与解决

二、并发编程精髓

  1. 高级并发工具

    • JUC包源码深度解析（ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）
    • AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架原理
    • 线程池最佳实践与定制化
    • 锁优化机制（自旋锁、偏向锁、轻量级锁）

  2. 并发理论基础

    • 内存模型与happens-before原则
    • CAS无锁编程与原子类
    • 并发设计模式
    • 虚拟线程（Project Loom）应用

三、框架原理与源码

  1. Spring生态系统深度掌握

    • Spring核心机制（IoC容器、AOP代理原理）
    • Spring Boot自动装配机制
    • Spring Cloud微服务架构设计模式
    • Spring响应式编程（WebFlux、Reactor）
    • 事务管理机制与分布式事务

  2. ORM框架深度理解

    • MyBatis/Hibernate缓存机制
    • SQL优化与执行计划分析
    • 自定义插件/拦截器开发

四、分布式系统设计

  1. 分布式基础组件

    • 分布式缓存（Redis高级特性、集群方案）
    • 高可用消息队列（Kafka、RocketMQ架构设计）
    • 分布式锁与一致性解决方案
    • 服务注册发现与治理（Nacos、Consul）

  2. 分布式进阶知识

    • CAP理论与BASE原则实践
    • 分布式事务解决方案（Seata、TCC、Saga）
    • 服务熔断、降级、限流策略
    • 分库分表技术（ShardingSphere）

五、架构与设计能力

  1. 现代架构模式

    • 领域驱动设计（DDD）实践
    • 云原生架构原则
    • 响应式系统设计
    • 六边形架构、CQRS/Event Sourcing

  2. 设计模式与原则

    • 23种设计模式深入应用
    • SOLID原则在复杂系统中的实践
    • 防御式编程与契约式设计

六、工程化与质量保障

  1. DevOps与云原生

    • 容器化技术（Docker）与编排（Kubernetes）
    • CI/CD流水线设计与优化
    • 服务网格（Service Mesh）概念
    • 可观测性三支柱（指标、日志、追踪）

  2. 质量保障体系

    • 高级单元测试技巧（JUnit5、Mockito）
    • 性能测试与压力测试（JMeter、Gatling）
    • 混沌工程实践
    • 代码质量与架构守护工具

七、前沿技术探索

  1. Java新特性与演进

    • 最新Java LTS版本特性深度应用
    • GraalVM与原生镜像技术
    • Java平台模块系统(JPMS)

  2. 安全与韧性

    • 常见安全漏洞防御（OWASP Top 10）
    • 零信任架构实践
    • 供应链安全（SBOM、依赖漏洞扫描）

掌握这些知识点，不仅能应对复杂系统设计与开发，还能在技术决策中提供专业意见，成为真正意义上的Java技术专家。持续学习与实践是保持技术领先的关键。